Data og rapportering

Lær at mestre big data og få et værdifuldt indblik i din virksomhed

Når du lærer at analysere store datamængder, også kaldet big data, bliver tendenser mere synlige, og du bliver gjort opmærksom på fokuspunkter.

6. maj 2020

Data og rapportering

10 minutter

Hvad er big data?

Det er et begreb indenfor datalogi som dækker bredt over indsamling, opbevaring, analyse, processering og fortolkning af store mængder informationer.
Det bliver ofte brugt om en mængde ustrukturerede og strukturerede data, der er så store at de er vanskelige, at behandle ved hjælp af de traditionelle database- og softwareteknikker. For virksomheder kan det skabe problemer, når datamængden er for stor, udvikler sig for hurtigt eller hvis den overskrider virksomhedens aktuelle behandlingskapacitet.

Big data giver i sig selv ikke værdi. Dataene kan først give forretningsværdi når formålet med at bruge dem er defineret, dataene er struktureret og analyseret. Når dét er gjort, får du den rette viden, som er værdiskabende for din virksomhed. Det giver dig mulighed for blandt andet at afkode tendenser, mønstre og finde svar. Det benyttes af stort set alle større virksomheder, enten direkte eller indirekte, til at få indblik i markedet og få værdifuld info omkring hvordan der skal ageres, for at man kan forbedre/tilpassse sin service eller sit produkt bedst muligt.

Big data kan kendes på de fem V’er:

  • Volume
  • Velocity
  • Veracity
  • Varierty
  • Value

Forklaring af de fem V’er

Som nævnt før, kan begrebet kendes på de fem Ver*volumevelocity, veracity, varierty og value: 

  • Volume beskriver størrelsesordenen af de data, der skal håndteres  
  • Velocity betyder hastighed. Virksomheder har brug for at data-flowet flyder hurtigt – allerhelst i realtid. Dataene skal være tilgængelige på det rigtige tidspunkt, så virksomhederne kan træffe passende forretningsbeslutninger.  
  • Det tredje V står for veracity, hvilket i sammenhæng med big data bedst kan beskrive kvaliteten af dataene.
    Er de sandfærdige og nøjagtige? 
     
  • Variety beskriver variationen af, hvordan dataene er indhentet. Betydningen af de forskellige informationskilder afhænger af virksomhedens art.  Eksempelvis kan data både indhentes automatisk og manuelt, eller digitalt og analogt.
  • Det femte og sidste V står for valueDet angiver merværdien for virksomhederne, og dataene skal nu generere
          forretningsværdi for virksomhederne.  
     

Hvad kan big data bruges til?

Udviklingen af det har medvirket at erhvervslivet har fået en masse nye muligheder for at transformere store mængder informationer til f.eks. nye services og nye produkter. Det kan også benyttes til kreditvurderinger, målrettet marketing og konkursforudsigelser.

Ønsker du at anvende big data i din virksomhed og få et unikt og værdifuldt indblik i hele virksomheden? Så er IntraManager Enterprise det rette værktøj.  

Med Enterprise kan I blandt andet kombinere data fra forskellige informationskilder og nemt opsætte automatiske jobs. Enterprise giver også mulighed for at filtrere søgninger og trække data på forskellige niveauer, og det giver et hurtigt og visuelt overblik over data. Modulet samler informationer fra jeres datakilder og kreerer de mest præcise og analytiske rapporter.  

Vil du vide mere om IntraManager Enterprise, vores Business Intelligence værktøj? Så kontakt os her.  

 

*Kilder der omhandler big data, taler om både tre, fem og syv V’er. I dette blogindlæg taler vi om de fem V’er, da det er dem man oftest anvender i brugen af det. Læs mere om de fem V’er, som vi anvender, her.  

Skrevet af Sofie Rex

Sofie arbejder som Communications Officer for IntraManager. Hun interesserer sig især for styrkelse af jobglæde og automatisering af manuelle processer i virksomheder.

Læs også de nyeste blogindlæg